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DPReview 探討為何專業數位相機的影像突破不及智慧手機迅速引起熱烈討論 - Cool3c

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DPReview 是許多相機愛好者的必看內容網站,日前差點因為亞馬遜的清算計畫收攤,不過最終又獲得續存;而 Dpreview 近期發表了一篇內容,探討為何專業相機的影像技術突破不及智慧手機,尤其在過去十年以來,智慧手機的影像品質已從「不堪入目」進化到超越多數人認知的「夠好」,反而數位單眼相機的影像品質好像沒有那麼顯著的提升,最後討論到手機攝影與專業的品質差異將走入如哲學般的問題。

根據 DPReview 的分析,專業相機的大型感光元件相較手機感光元件的技術發展看似沒有在十年內有太大的突破,原因並非大型感光元件技術沒有進步,而是兩者的技術需求與技術困難點完全不同。

▲由於手機感光元件小,如背照式、拜耳色彩陣列的變化都會影響進光量

手機使用的小型元件需要設法在有限的尺寸、電晶體密度較高的手機元件需要能夠以小博大的技術,如背照式元件技術能在小尺寸元件顯著提升感光能力,但對大尺寸元件提升的幅度相對不高,然而製程麻煩,多半只使用在追求訊號能高速讀出的連拍型專業相機。同樣的道理,由於小型感光元件的小像素面積特性使用的四拜耳陣列的色彩排列方式對於像素面積大的元件也相對沒有太大的幫助。

▲許多感光元件技術都是先在手機試行再應用到專業相機

不過也因為小型感光元件市場需求大、同時適合做為新技術的實驗平台,許多創新技術也是由小尺寸元件先行導入、後續才在大型感光元件使用,然而真正使手機上小型感光元件發光發熱的關鍵還是在處理器與演算法的加持,然而對於專業相機卻較難實現這樣的 AI 運算技術。

▲大尺寸感光元件由於輸出資訊量龐大,若要結合演算法進行強化處理勢必花費更多的時間

主要的原因在於即便是相同畫素,大型感光元件由於接收到的類比資訊完整度高、轉換出的數位訊號流量龐大許多,很難如小尺寸元件迅速就將訊號讀出到處理器進行處理,同時即便完成訊號讀出,更龐大的資訊也勢必使演算的速度更漫長,加上使用專業相機的情境多半追求快門隨按即輸出,如手機透過影像堆疊、演算的合成需要較長的時間,也非專業相機的使用型態。

▲智慧手機能輕易的利用 ToF 、多鏡頭測距等方式營造淺景深

此外最後還是回歸到怎樣可以稱得上一張畫質出色的照片,就會牽涉到每個人的感官問題,對於熟悉專業攝影的玩家,能夠一眼看出鏡頭特性產生的景深效果,甚至會挑剔鏡頭散景二線性問題,但對於一般大眾只要覺得散景乍看下自然且能聚焦在主題上就好,靠著 ToF 感測或是多鏡頭測距結合演算法的手機進行的散景往往更容易獲得一般大眾的好評。

同時,現在手機的影像可以透過演算法的方式使照片在一般設備乍看下相當出色,尤其在社群平台影像品質還會受到壓縮,細節資訊的完整度又更不重要,也因此導致專業相機原本的細節優勢變的不明顯,同時更不用說手機的多幀合成演算在夜景的效果也比起對攝影原理不熟的消費者使用專業相機拍出更為出色,也更進一步加深手機相機發展已直逼專業相機的感覺。

▲ Vlog 相機乍看下帶動入門數位相機需求,但手機不斷提升的情況這樣的好光景能維持多久?

智慧手機的出現,迅速擠壓到以往的小尺寸元件數位相機與入門數位單眼相機/入門無反光鏡相機的市場,因為這類產品的操作設計的再直覺簡單,對一般消費者還是拍不出使用現在中高階手機可呈現的照片氛圍,雖然有另一種說法指稱入門型相機正在復甦,然而文章所述的入門相機與傳統攝影玩家所想的不同,是專為 Vlog 使用為主而非拍照用的簡易機型,但隨著手機攝影機能持續提升,恐怕很快這樣的產品也會再度被擠壓生存空間。

▲長期來看,數位相機走向高單價的專業化與特殊化將成趨勢

至於專業數位相機會有一天會被不斷進步的手機完全被取代嗎?筆者自己認為還是有點難度,畢竟提到專業,就是表示在特定領域會有所需要,然而智慧手機結構上造成的物理限制(如光圈、鏡片設計)當前不完全能利用數位演算彌補,故如大圖輸出、特殊長鏡頭、夜間持續錄影等等情境還很難取代專業數位相機,不過從整體的趨勢,數位相機發展走向專業化已成不得不的趨勢,未來平價的入門數位相機將一步一步走向末路。

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August 18, 2023 at 02:24PM
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